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第101章 后主你相父来了（第2页）

&esp;&esp;“我问一下，樊老师到底是在反讽网文，还是在认真写？”

&esp;&esp;“娜娜，帮我要个樊老师签名。”

&esp;&esp;“你们组那个野犬真是走了狗屎运了。”

&esp;&esp;“所以酱爆到底是谁？”

&esp;&esp;面对这些，夏娜也只好有气无力地一一应付。

&esp;&esp;樊清峰，就好像一个扭曲时空的混沌体。

&esp;&esp;你根本不知道下一秒是福是祸。

&esp;&esp;要不是野犬用莫名其妙的方法暂时把他扣住了，这几天怕是觉都睡不好了。

&esp;&esp;正聊着，泰山握着保温杯，夹着文件笑呵呵地踏入了会场。

&esp;&esp;“都挺高兴的啊。”

&esp;&esp;主编们连忙收声，回以体面的微笑。

&esp;&esp;欢乐的气氛瞬间褪去。

&esp;&esp;杀机尽显！

&esp;&esp;来了。

&esp;&esp;每周一撕的推荐会，来了。

&esp;&esp;作者们在相互竞争，编辑们当然也是如此。

&esp;&esp;在现在的大数据算法下，好书几乎是必然能起来的。

&esp;&esp;就好像长线看，基金一定会涨一样。

&esp;&esp;那么问题是——

&esp;&esp;这线到底有多长？

&esp;&esp;作者撑得到那时候么？

&esp;&esp;推荐位的作用，便是像催化剂一样，将一本书短时间内进行大范围曝光，从而将崛起所用的时间尽量缩短。

&esp;&esp;面对如此有限的资源，不要说作者，编辑们自然也是磨刀霍霍。

&esp;&esp;但请注意，推荐资源从不是十个组平均分的。

&esp;&esp;而是综合往期的推荐效果，表现更好的组，将获得更多的资源，反之亦然。

&esp;&esp;如果某个组在推荐安排上徇私，将资源分配给更相熟的作者，而不是更优秀的作者，那之后必将面临竭泽而渔的窘境，然后被泰山干死。

&esp;&esp;另一方面，组内书籍的销售额，也与kpi直接挂钩，编辑的利益与作者的利益完全正相关，这也在另一方面保证了推荐的公正与效率。

&esp;&esp;具体到夏娜所率的十组，现在的实力排名是第二，与第一差距不大，只是大神相对少了一些，主要靠腰部作者撑出的成绩。

&esp;&esp;但是，大神没有永恒的。

&esp;&esp;无数太监正虎视眈眈。

&esp;&esp;夏娜，看着她对面偏分略长，不修边幅的眼镜男，同样虎视眈眈。

&esp;&esp;三组主编，小岛。

&esp;&esp;尖脸猴腮，胡茬稀疏，不像个好人。

&esp;&esp;明明是快四十的人了，乍一看却怎么都觉得是二十出头的小年轻。

&esp;&esp;不仅如此，他还是个很混日子的家伙，然而他的组却总能赶上新崛起的大神，有种莫名其妙的气运。

&esp;&esp;更气人的是，这个男人总是下班最早的，上班也在摸鱼，明明是主编，却把活儿都交给了手下，就这样偏偏还是业绩最好的。

&esp;&esp;该死的小眼镜老贼。

&esp;&esp;运气不会永远站在你那边的！

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